桂琦琦

个人信息

教育经历

1. 2019.09 - 2025.06 圣彼得堡国立理工大学 本科

• 计算机科学院 - 应用数学与计算机科学

2. 2025.09 - 2027.06 圣彼得堡信息技术，机械和光学大学（ITMO） 硕士

• 应用计算机科学院 - 人工智能

实习经历

1. 2018.11 - 2019.09 在哪充 服务端开发工程师

• 通过使用 Python + Flask 框架、开发 RESTful 风格的无状态 API，确保系统的高可用性和易扩展性。
• 使用 C++ 编写一个高性能的多链接 Socket 服务端，保证系统在高负载下的稳定性与流畅性。通过使用异步 IO 和线程池技术，实现并发请求的高效处理。
• 在团队内推动 Docker 容器化的实践，实现基于 Docker Compose 的 IaC，解决了环境一致性问题，缩短了部署周期。
• 在团队内实现了基于 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线，实现自动化代码构建、测试流程。
• 在项目开发过程中，独立编写了一套微信公众号服务端框架（guiqiqi/leaf），并成功将部分核心业务逻辑迁移至该框架中，提升了业务开发的效率与维护性。

2. 2025.09 - 至今 小米 网络运维工程师

• 负责维护小米独联体地区、中东地区网络基础设施，保障其稳定运行； 负责莫斯科、哈萨克斯坦、沙特阿拉伯新分部的网络基础设施建设。
• 开发海外职场设备管理系统以及对应多客户端，微服务模式部署结合米盾进行 3A 认证； 大幅优化海外职场重复运维工作流。
• 开发 Workflow + Agent 编排系统，将运维 SOP 编排为 Langgraph DAG 图，节点间使用结构化数据保证可验证性； 在节点内使用 ReAct 模式并行工作，引入消息队列与前端通信实现 HIL，推动网络运维工作自动化。

学术活动

• ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАЧ В ГЕТЕРОГЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА —— 在异构计算集群中使用遗传算法优化任务分配的方法（2025）
  获得全俄学生、研究生和青年科学家科学实践会议最佳论文。
• СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ DDOS-АТАК НА ОСНОВЕ СЭМПЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ —— 基于流量采样及机器学习的 DDoS 检测系统（2025）
  本科毕业论文。使用流量抽样、优化算法及统计机器学习方法实现在单消费级处理节点上的 40Gbps 实时 DDoS 攻击检测。相关研究成果被 ООО «ФРАКТЕЛ» 公司采用。
• Генератор микро-проектов на основе ошибок студента —— ITMO 2025 年 Hackathon Yandex 组
  黑客松参赛项目：使用 NLP 技术基于学生的编程错误生成相应的练习内容，获得同案例组第一名（1/7）。

技术栈

语言能力

个人项目

• leaf: 基于 Flask 框架的 CMS 系统，提供微信支付支持、以及开箱即用的微信公众平台 API 支持。
• flask-plugin: 为 Flask 2.x 框架提供即插即用的插件功能，实现了插件的定义、热插拨、自动发现功能；通过对 Flask 进行扩展，实现了插件内模板渲染、URL 构造、消息闪现、信号等功能的全面支持。
• chromate: 使用 EJS 与 JavaScript/TypeScript 编写的基于 Bulma CSS 的 Hexo 博客主题，提供基于 Shiwaka 组件的播客系统支持。
• flask-docs-zh: 协助 Flask 项目组进行的文档翻译工作。

兴趣爱好

热爱音乐、编程与长跑，参加过 2021 年西安国际马拉松。